[思路] 抖音滑块分析 抖音Tiktok 巨量引擎滑块验证码识别 附源码

由于最近比较忙，所以本周搞了一个相对简单的验证码，就是抖音Tktok只的滑块验证码，这也是接到客户的一个需求，这种验证码通常
在电脑端登录抖音、巨量引警的的时候出现。
首先看一下最终的效果:

验证码识别过程
1、利用爬中采集图像
由于是识别滑块只缺口位置，分析了一下，大图已经包含了滑块缺口的位置信息，所以这里只需要采集大图就够了。不需要小图进行比对，这样可以简单一点。

2、人工标记
为了保障识别的精度，这里需要进行大量的人工标记，最好将误差控制在1-2像素以内，这样训练出来的识别模型效果才好。

3、训练模型

4、测试验证
我们将训练好的模型用100张图片来进行测试，发现全部都能正确识别位置，所以正确率接近100%，因为100张测试图片比较少，所以保守估计正确率应该在99%左右。
如果再想提升正确率，可以再增加训练的数据量，就需要再投入大量人力，这个投入与提升产出比需要自己权衡。

5、总结分析
(1)抖音图片标注工作比较复杂，我统计了一下背景图的种类超过800中，所以给标注、识别增加了一定难度
(2)抖音的滑动轨迹检测比较厉害，直接滑动到位完全无法通过，分段轨迹也很难通过。所以我首先滑过，再返回对齐，这样就能完美次通过验证(最前面动图就是这样的效果)
(3)抖音页面有很强的反爬措施，检测我使用 selenium 始终无法通过验证，始终不会条验证码，这一点如何防检测 selenium 也请各位大神指点。所以我代码使用的巨量引擎(巨量引警是字节跳动旗下的品牌)网站进行的测试
各位大神也请指出我的不足，或者有其他建议都可以给我留言，或私信我，谢谢指点

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