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[思路] web逆向之小程序泡泡玛特小程序解包

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发表于 2024-06-02 11:33
本帖最后由 fuming2023 于 2024-06-02 11:33 编辑

前言

最近看到泡泡玛特很火啊,于是就跟风研究一下。在逆向的时候发现很有意思啊,回到了过去小程序解包反编译的时候,于是心血来潮,写一篇文章来记录一下。

目标网站

我们用pc版打开,它会提示如下:

现在我们用手机加载小程序,小程序的路径在  /data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/appbrand/pkg/general/

接下来我们使用adb 的pull命令 把文件全部拉取过来

由于手机上的wxapkg的包是不需要进行解密的,所以我们可以直接用unveilr.exe 进行解包

接下来我们手动把他复制到同一个文件夹中,之后我们就可以把他弄到微信开发者工具进行反编译了调试代码了。

修复小程序

我这里已经导入过了,所以直接打开就可以,接下来进行一些简单的修复和补充,简单来说就是什么报错就把什么给删掉

像这种plugins下的我们可以全部删除就好,因为我们是没权限去调用他的插件应用的。

修复完之后,发现出现很多关于渲染层网络的错误啊,这个我们没办法解决,因为我们不是开发者,没有具备配置request合法域名的权限。我们就只能碰运气,不停的去更换加载页面,哪怕是请求无法发出,因为他的参数是在本地生成的,只要碰到能生成的sign和x-sign的接口,我们就可以逆向了。

经过不懈的努力,我们找到了这个页面

触发的条件就是搜索的接口

参数分析

X-Sign

全局搜索只有一处,我们点进去,然后下好断点,重新搜索触发

发现成功断住,接着我们来分析怎么生成的

r["X-Sign"] = "".concat((0,
u.default)("".concat(c, ",").concat(null === o || void 0 === o || null === (a = o.login) || void 0 === a ? void 0 : a.client_key)), ",").concat(c)

由图上,我们知道的信息是可能是一个32的md5,应该是13位时间戳拼接一个client_key然后在md5,不知道哪里得到原因导致我们的client_key是undefined,所以我们只能找来源了

我这里不卖关子了,直接说明了,他不是本地生成的,他是调用的函数,返回的client_key,我们直接重新进入网络,在查尔斯或者其他抓包工具中去搜索client_key

我这里的值4ejk2eqvpbwgxi3wj,每个人肯定是不同的,我们去验证一下我们的猜想是否正确

完全正确,所以我们知道了,x-sign的算法就是 13位时间戳拼接,在拼接函数的client_key在拼接,拼接13位时间戳

代码格式写一下就是

def md5(enc_str):
m = hashlib.md5()
m.update(enc_str.encode("utf-8"))
return m.hexdigest()
time_now = str(int(time.time()*1000))
x-sign = md5(time_now+","+"4ejk2eqvpbwgxi3wj")+","+time_now

sign

很明显sign加密就在下面,我们断点然后进去然后刷新

点进去sign方法 映入眼帘的就是md5然后拼接,我们断点后逐步分析。

其他的都能读懂,难点主要在buildQueryString的作用,我们点进去看一下

其实也很直白,就是键值对大小写排序,然后把键值用=连接,各个键值对末尾拼接一个&

其实看下图也能明白他的作用

所以我们就懂了,整体加密就是把请求的url中的参数经过buildQueryString之后,最后末尾在拼接一个&noceStr=boxonline 进行大写的md5即可,我们验证一下

转化一下代码就是

def process_event(e):

# 过滤掉特定的键和空值或未定义的值
filtered_keys = [t for t in e if e[t] is not None and str(e[t]) != "" and t not in ["session_id", "sign", "charset", "signType", "v"]]
# 对键进行排序
sorted_keys = sorted(filtered_keys)

# 将键值对转换为字符串,如果是对象则JSON序列化
def serialize_value(t):
r = e[t]
if isinstance(r, (dict, list)): # 假设'object'对应于Python中的字典或列表
return f"{t}={json.dumps(r,ensure_ascii=False,separators=(',', ':'))}"
else:
return f"{t}={r}"

# 使用map将处理函数应用于排序后的键,然后使用join连接结果
result = "&".join(map(serialize_value, sorted_keys))
return result

data = {"ts":1715842921746}
sign = md5(process_event(data)+"&noceStr=boxonline").upper()
print(sign)
data['sign'] = sign

结果也是没问题的,至此关于泡泡玛特的两个参数都分析完毕。

结尾

由于我没需求,就不写一些代码进行验证了,自己梳理一下,其实也是很简单的东西,整体过程并不是很难,重在耐心。


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